随着数字仿真技术和虚拟现实技术的发展，数字化工厂成为智能制造发展的重要实践模式。那现在智慧化工厂的应用场景有哪些呢？下面请国工智能给大家介绍一下。

一．智慧园区管理

传统产业园由于管理工作繁多，很多模块都是单独管理，无法做到资源的协调。智慧化工厂对产业园的综合管理提出了更高的要求，要求对园区的视频监控、安防报警、人员巡查、门禁考勤、访客管理、一卡通管理、停车位、会议室、信息发布、能源使用情况、环境变化、设备参数等工作进行实时在线的管理，企业可利用传感器技术实现动态捕捉、热成像报警、人脸识别、温湿度感应等技术，再利用OA或报表系统实现在线巡检、会议室预约、访客线上登记等，将系统数据和传感器数据利用微服务接口的方式进行调用，形成园区全貌管理指标，实现对园区资源的高效管理，打造绿色、高效、安全的智慧园区。

二．智慧物流管理

物流一直是工厂管理的薄弱环节，大多数制造企业依赖第三方物流公司进行产品和原材料的运输，从而导致对客户的交付时间把控不准以及对物流异常无法追溯。智慧化工厂的物流管理可基于车联网技术将物流车辆的实时地理位置进行保存，再利用大数据处理技术实时监控所有车辆的运行状态，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率。


三．三位一体监造平台

随着制造企业对内部生产过程管理能力的提高，促生出了上下游监造管理的需求，一方面是对供应商原材料质量管控的进一步延伸，另一方面是对客户满意度更加重视的表现。从供应商到工厂到最终客户的三位一体监造平台，是智慧化工厂的核心应用场景。

四．质量闭环追溯

质量追溯可帮助企业更实时、高效、准确、可靠的实现生产过程和质量管理，在产品的适当部位做出相应的质量状态标志，使企业能够实现对采、销、生产中物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪等目标。最后利用数据分析工具建立质量计划、过程控制、发现问题、异常处理、管理决策、问题关闭的质量闭环管理平台，形成经验库与分析报表来支撑企业打造一套来源可溯、去向可查、责任可追的质量闭环追溯系统。

智慧化工厂的应用远不止于此，随着新技术、新理念的诞生，智慧工厂也将在新时代有新的表现形式，制造管理者应把握新
形势，通过执行层自动化与管理层信息化的融合，加快智慧工厂的建设步伐。